Gonzalez Torres Daniel Leonardo
Desarrollador Módulo Deepsearch
Perfil profesional
Estudiante de Ingeniería de Software con experiencia en IA y desarrollo Fullstack . Destacado por liderazgo , aprendizaje autónomo y enfoque en optimización de procesos mediante automatización y análisis de datos
Experiencia laboral
Desarrollé DeepSearch para consulta documental con IA, administro datos académicos mediante prompts y optimicé la arquitectura de consultas.
Logro principalDesarrollo de módulo de búsqueda semántica con Node.js y GPT-4o mini, prompt engineering, optimización de consultas asincrónicas, reducción del tiempo de búsqueda en 40%.
Programé una red LSTM combinada con LLM para alertas de contaminación, desarrollé prompts ambientales y legislativos, y mejoré la precisión de predicción.
Logro principalDesarrollo de modelos LSTM y LLM para predicción ambiental, prompt engineering, análisis y limpieza de datos, mejora del 22% en precisión.
Diseñé y desarrollé un asistente jurídico basado en IA usando RAG, LangChain y bases de datos híbridas. Implementé LLMaaS y mejoré la eficiencia de consulta en un 30%.
Logro principalPrompt engineering principal, integración de IA, desarrollo con LangChain, RAG, LLMaaS, Flask y bases de datos híbridas. Autor de artículos y ponencias sobre IA jurídica.
Formación académica
Universidad libre seccional bogota | Carrera tecnológica
