Científico de datos con sólida experiencia en el sector salud . Experto en transformar grandes volúmenes de datos financieros y operativos en estrategias de mejora usando Python , SQL y Power BI . Enfocado en modelos predictivos para eficiencia hospitalaria
Proyección de ventas a 5 años usando modelos estadísticos, análisis financiero y mejora de precisión presupuestal.
Logro principalConstruí modelos de series temporales y regresión estadística para proyección de ventas y análisis financiero, mejorando la precisión del presupuesto operativo en un 50%.
Implementación de tableros en Power BI, monitoreo de indicadores, optimización de procesos y reducción de tiempos de respuesta.
Logro principalDiseñé tableros de control en Power BI para monitoreo de indicadores operativos, reduciendo tiempos de respuesta en glosas en un 15%.
Minería de datos, análisis de correlación y costos, optimización de contratos y eficiencia operativa.
Logro principalApliqué técnicas de minería de datos y análisis de correlación para garantizar viabilidad financiera de contratos, detectando ineficiencias en costos operativos.