Desarrollo de meta-análisis, modelado dose-response con splines, automatización de reportes y visualización de datos históricos para investigación epidemiológica.

Lideré meta-análisis con modelos de efectos aleatorios y análisis estratificados, desarrollé una Web App en R Shiny para automatizar reportes y visualizaciones dinámicas.

Modelamiento predictivo, prototipado en Power BI, visualización con Plotly y Seaborn, traducción de datos a negocio.

Desarrollé modelos de regresión logística en R, visualizaciones en Power BI y Jupyter Notebook, informes de impacto para optimización de estrategias.

Machine learning supervisado y no supervisado, segmentación de clientes, clustering, minería de texto, automatización de auditoría y limpieza de datos.

Implementé algoritmos de machine learning, desarrollé dashboards en R Shiny y automatización de control de calidad de datos.