● Formar parte del grupo de proyectos de creación enfocados en el análisis a través del entorno AWS. ● Uso de herramientas de visualización de datos como QuickSight para crear paneles. ● Administración de Athena para realizar consultas de bases de datos que se encuentran en la nube de AWS. ● Pruebas de SageMaker para evaluar modelos de machine learning.

● Diseño, desarrollo e implementación de las nuevas tecnologías que requiere el Registro Único de Víctimas a través de conocimientos, metodologías y herramientas relacionadas con las Ciencias de Datos. ● Apoyar las aplicaciones tecnológicas requeridas por la Dirección de Registro y Gestión de la Información. ● Uso de lenguaje de programación para desarrollar soluciones tecnológicas relacionadas con machine learning (ML) e inteligencia artificial (IA) para mejorar los procesos de la empresa.

Usar python para desarrollar un modelo ML con la biblioteca scikit-learn para entrenar y probar el modelo. Posteriormente, este modelo se utilizó en producción, lo que ayuda a analizar la información y saber si es relevante o no para el proceso.