Ingeniero de IA con experiencia en desarrollo end-to-end de productos SaaS y modelos LLM , aplicando IA generativa y automatización para optimizar procesos . Experto en Python , arquitecturas escalables y bases de datos
Gestión integral del stack: backend (Python/FastAPI), ingeniería de datos, interfaces de usuario (React, Astro, Tailwind), decisiones clave de infraestructura, DevOps y visión tecnológica.
Logro principalLideré y gestioné la estrategia técnica y el desarrollo end-to-end de productos SaaS, implementando flujos de Búsqueda Semántica (RAG), Gemini API, Embeddings y Supabase sobre GCP Cloud Run.
Mejora de razonamiento de modelos para resolución de problemas complejos, evaluación y optimización de respuestas usando herramientas de LLMs.
Logro principalEntrené modelos LLMs (Llama, OpenAI) mediante Reinforcement Learning y desarrollé agentes de IA orientados al uso de MCP+.
Automatización de procesos de scraping y visualización de datos legislativos y legales en tiempo real.
Logro principalDesarrollé pipelines de scraping y análisis legislativo usando AWS, PostgreSQL y Supabase, implementando automatización para visualización en tiempo real.