Ingeniero apasionado por la matemática, estadística y el uso de datos para generar valor a través de la implementación de algoritmos predictivos capaces de aumentar la eficiencia, manejo de recursos, clasificación y planificación de la demanda.
Extraer y limpiar datos de fuentes públicas para cargarlos en base de datos local, apoyando el desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos para datos no estructurados Transformar y analizar datos para dimensionar mercado y usuarios potenciales, desarrollando y sugiriendo soluciones y estrategias a los desafíos del negocio. Organizar y presentar información utilizando técnicas de visualización de datos como tableros para medir el rendimiento de áreas como mercadeo y finanzas.
Logro principalIncluí a la db del negocio información de datos públicos para aumentar el alcance y escala del análisis a todo el país, enriqueciendo la información para la toma de decisiones en el lanzamiento de negocios, por medio de soluciones de analítica basadas en BI y Big Data para transformación digital
Extraer, limpiar y enriquecer datos para su uso en los proyectos en ejecución, así como investigar y analizar valiosas fuentes de datos para aportar en el modelado de procesos Realizar preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados, aportando a la creación de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático para el ajuste de perfiles de usuarios a categorías conocidas. Preparación de tableros de visualización para la supervisión del comportamiento de los modelos
Logro principalDesarrollé redes neuronales densas para predecir variables determinantes de usuarios, con una precisión del 96% lo que permitió condensar las variables a utilizar para el análisis requerido. Implementé NLP, especialmente análisis de sentimiento y categorización de temas para rápida clasificación
Medir las variables de control de proceso para asegurar el uso eficiente de los recursos para conseguir un óptimo resultado y el máximo aprovechamiento de los recursos. Verificar el correcto funcionamiento del sistema de trazabilidad de producción, informando discrepancias entre inventario real e inventario en base de datos.
Logro principalAutomatice el método de medición y reporte de variables descriptivas de cristales de sacarosa, disminuyendo el tiempo por medición de 1 hora a 15 minutos, cambiando el muestreo de unos cientos de individuos a por lo menos dos mil por muestra, a través del uso de un software de captura de imagen.