Economista con más de cuatro años de experiencia en las áreas de Análisis de datos, Data Science e Ingeniería de datos. Conocimientos en Excel, R-studio, Python, Power BI, SQL server, PostgeSQL y Stata. Aplicando técnicas de Data Science para resolver problemas complejos y generar valor. Alta orientación al detalle, adaptabilidad, análisis, pro-activo, trabajo en equipo y aprendizaje constante.
Responsable del diseño, implementación y mantenimiento de pipelines de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados para la consolidación de la información de la compañía en su lake-house. Migración de soluciones analíticas a arquitecturas de ingeniería de datos escalables y sostenible. Implementación de mejores prácticas en manejo de datos estructurados y no estructurados, con enfoque en monitoreo de los flujos y procesos ETL para su correcto funcionamiento y/o optimización.
Creacion de modelos estadisticos predictivos supervisados y no supervisados.
Logro principalEncargado de extraer, transformar y cargar datos, de uso interno y externo para la optimización de las operaciones logísticas. Datos provenientes de telemetrías vehiculares, los cuales extraje vía API realizada con Python de este modo logré automatizar procesos.
Trabajo como analista de datos con enfoque en analisis estadistico y creacion de modelos predictivos.
Logro principalRecolectar e identificar datos, de uso interno y externo manejando bases de datos en SQL server. Identificar patrones de comportamiento de clientes, realizando segmentación de mercado y modelos predictivos con R y Python.