Responsabilidades: Pronóstico de series temporales utilizando modelos ML y modelos de Deep Learning como Prophet de Meta y TFT de PyTorch para pronosticar el consumo de computación en la nube con el fin de redux y optimizar los costos asociados con el consumo de la nube en AWS y GCP.

Desarrollé e implementé un modelo de machine learning que generó $ 1,4 millones en ahorros durante un año en costos de computación en la nube.

Responsabilidades: Desarrollo de RPA usando Python que incluye web scraping, data mining y manipulación de datos con otras herramientas como SQL, MongoDB y Pandas.

Responsabilidades: Minería de datos y análisis exploratorio de datos sobre múltiples tipos de datos para un proyecto de investigación sobre restitución de tierras en Colombia. Web scraping en múltiples sitios web y construcción de bases de datos utilizando Python y bibliotecas de manipulación de datos. Procesamiento de lenguaje natural, etiquetado POS y análisis exploratorio de datos en textos extensos sobre sentencias de restitución de tierras.