Ingeniero en informática con más de 3 años de experiencia en el ciclo completo del dato : ingesta , transformación , modelado , análisis y visualización . Especializado en PySpark , Azure Databricks , arquitectura Medallion , ML , Power BI , Python , SQL , Docker , Git y plataformas cloud ( Azure , AWS , GCP )
IA, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Cloud Computing, SQL, Power BI, Python y análisis estadístico aplicado a negocio.
Segmentación de clientes e-commerce con metodología RFM + K-Means (dataset SuperStore): identificación de patrones de compra, análisis de ventas mensuales y visualización en Power BI.
Modelo Random Forest sobre dataset TelcoChurn (+7K clientes): ingeniería de características, validación estratificada, segmentación por nivel de riesgo e ingresos proyectados en riesgo. ROC-AUC 0.83.