Desarrollo de guías técnicas y materiales multimedia para el aprendizaje y uso responsable de la IA, privacidad y cumplimiento normativo.

Docente encargado de transversalizar el uso responsable de la IA, mitigando sesgos y promoviendo la ética en el desarrollo de software inteligente.

Implementación de modelos de IA para detección de fraude, integración con servicios fintech, entrenamiento y despliegue de modelos para seguridad y eficiencia en pagos.

Desarrollo e implementación de modelos de inteligencia artificial para detección de fraude en tiempo real en plataformas móviles transaccionales.

Desarrollo de algoritmos de visión por computadora, redes neuronales convolucionales, regularización, ajuste de hiperparámetros y transferencia de aprendizaje.

Diseño y creación de algoritmos de deep learning y machine learning para visión por computadora, redes neuronales y análisis de datos estructurados/no estructurados.