Crear y desarrollar tableros utilizando Microsoft Power-BI como tecnología principal. Modelar y medir los riesgos de la Entidad y hacer backtesting de forma regular sobre los modelos y procesos utilizados.

Realizar extracción, transformación y carga (ETL) de los datos mediante consultas en SQL.

Elaboración de Modelos score, Árboles de clasificación y técnicas Machine learning para el perfilamiento de clientes. Creación de tableros de control para inteligencia de negocios usando herramientas como Google Data Studio y PowerBI.

Optimización de la cobranza basado en probabilidad de incumplimiento.

Diseñar marco muestral de la población objeto de estudio. Elaboración de Clusters para el perfilamiento de clientes y análisis de la información.

Procesamiento de bases de datos a nivel estadístico.