Ingeniero Electrónico, Magister en Automatización y Control Industrial, con experiencia en docencia universitaria, ciencia de datos, machine learning, python e internet de las cosas. Actualmente dedicado a diseño y programación de videjuegos.
Docente de cursos como Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas. Donde se ha puesto en práctica los conocimientos relacionados de IA, para enseñarle a los estudiantes aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y deep learning.
Se apoyo los diferentes proyectos que tenía la universidad con el Ministerio de Cultura de Colombia, desarollando e implementando algoritmos de inteligencia artificial, minería de texto y análisis de datos para clasificar narrativas y experiencias recopiladas a nivel de país. Estas narrativas recogían que sueña colombia a 2050, eran clasificadas usando Sentiment Analysis como: Positivias, Negativas y Neutrales.
Durante la maestría se implementaron técnicas de aprendizaje supervisado y deep learning con Fingerprint, para crear un sistema de posicionamiento en interiores a través de la captura de las señales de potencia de las emisoras AM y FM de la ciudad de Medellín