Profesional en Estadística con experiencia en analítica de datos , infraestructura en la nube y modelado predictivo . Dominio avanzado en SQL , Python , R , GCP y Power BI . Capacidad para traducir problemas complejos en modelos estadísticos y comunicar hallazgos técnicos
Extracción y limpieza de datos en SQL y GCP (BigQuery, Data Lakes). Modelos predictivos con XGBoost para anticipar comportamientos de clientes. Automatización de tableros en Power BI y aseguramiento de calidad de datos.
Logro principalExtracción, transformación y optimización de grandes volúmenes de datos con SQL Server y Google Cloud Platform. Modelado predictivo avanzado con XGBoost y automatización de tableros en Power BI.
Desarrollo de herramientas estadísticas en R, programación de métodos no disponibles en software estándar, colaboración en paquete interactivo para análisis de proporciones.
Logro principalDesarrollo de intervalos de confianza y contribución a paquete en R para análisis de proporciones.
Aplicación de estadística espacial para identificar patrones y desigualdades territoriales en tasas de suicidio. Uso de análisis multivariado y visualización de datos.
Logro principalAnálisis espacial de suicidios en Medellín durante la pandemia usando métodos estadísticos espaciales.