Ingeniero en Ciencias de la Computación e IA , con maestría en curso en Ingeniería de Sistemas y Computación . Experiencia en ETL , calidad de datos , análisis exploratorio , visualización y modelado predictivo usando Python , SQL y Power BI
Formulé propuesta para extraer campos estructurados en JSON desde incident reports, con enfoque en confiabilidad y trazabilidad. Definí evaluación y monitoreo de calidad.
Logro principalPropuse extracción estructurada con LLM, enfoque data-centric, validación y monitoreo de calidad de datos usando Python.
Desarrollé pipeline ETL para validar, enriquecer y auditar datos de consumo por máquina. Implementé tests unitarios y configuración parametrizable en TOML.
Logro principalConstruí pipeline ETL para validar y auditar datos energéticos usando Python, pandas, pandera y pytest. Generé datasets procesados y reportes para BI y QA.
Desarrollé plataforma para monitoreo y analítica de consumo energético industrial, modelando entidades y relaciones de negocio. Implementé modelo de predicción con Python y scikit-learn, integración de ROI y reportes.
Logro principalDiseñé plataforma web de monitoreo energético, modelando entidades y relaciones. Desarrollé modelo predictivo con Python y scikit-learn, integración de reportes y visualizaciones.