Aplicación de bases de datos relacionales, automatización de reportes y análisis para toma de decisiones académicas.

Desarrollo de solución analítica para optimizar horarios de cursos mediante modelado multidimensional, ETL en Python y visualización con Power BI.

Asesoría a estudiantes en estructuras de datos, algoritmos, modelado y simulación. Uso de Python y simuladores académicos. Soporte en modelado matemático y métodos de optimización.

Apoyo en laboratorios prácticos de estructuras de datos y algoritmos, asesoría en implementación y análisis de complejidad, acompañamiento en sesiones de retroalimentación.