Ingeniero de datos con sólida formación en matemáticas , física y estadística , enfocado en resolver problemas complejos mediante ML y DL . Mi trabajo abarca la Róbotica, el Análisis de Series Temporales, la Visión Artificial, el Procesamiento del Lenguaje Natural y al desarrollo de software con una mentalidad crítica y métodica.
Enseñé estadística y matemáticas, tutoría en proyectos de aprendizaje automático y profundo usando TensorFlow/Python para estudiantes de ingeniería.
Logro principalParticipación en la tercera Feria de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de la Universidad, logrando que la mayoría de los proyectos se clasificaran entre los cinco primeros en diferentes categorias.
Automaticé procesos de extracción y análisis de texto, pipelines mediante ETL, realicé ajustes y evaluación de modelos de ML/DL, colaborando con equipos multifuncionales para mejorar soluciones.
Logro principalDesarrollé prototipos con LLMs y NLP, automatizando el 30% de procesos clave y reduciendo costos computacionales en 35%.
Implementé modelos de ML/DL para clasificación de ECGs, análisis de diferentes tipos de datos; entre ellos videos de ecocardiografías, señales de electrocardiografía, bases de datos SQL y superresolución en imágenes microscopicas. Desarrollé dashboards en Power BI y resúmenes estadísticos para toma de decisiones.
Logro principalDiseñé un módulo de recomendación clínica con auto-codificadores, mejorando la exactitud +1,4% y reduciendo el error -38,5%. Coautor de cinco artículos científicos de conferencias internacionales MICCAI y SIPAIM.