Modelado y gestión de datos, consultas de alta velocidad, algoritmos de recomendación, despliegue de arquitectura híbrida.

Desarrollo backend para tienda web de perfumería con Java y Spring Boot, gestión de datos en MongoDB, implementación de sistemas de recomendación.

Automatización de procesos de cultivo, almacenamiento y análisis de datos históricos, integración de alertas en tiempo real mediante Telegram.

Desarrollo de sistema en Python para monitoreo y automatización de cultivo de plantas, integración de sensores y bot de Telegram, gestión de datos en PostgreSQL.