Ingeniero de sistemas, con Maestría en Matemática Aplicada enfocado en Machine Learning y Deep Learning. Con experiencia en desarrollo de software en Python y herramientas de análisis de datos como Pandas, Sklearn y Seaborn.
- Desarrollar un sistema de información en python, y usando Flask. - Desarrollar modelos de deep learning para inspeccionar torres eléctricas.
Logro principalDesarrollo de un módulo de visión artificial para inspección de torres de transmisión eléctrica basado en Deep Learning.
Mantenimiento de aplicaciones web desarrolladas en Java y Angular
Desarrollo y mejora de un sistema de extracción de información para soportar la bioprospección en la biodiversidad Colombiana.