- Análisis el desempeño del modelo a partir de Python y Excel, basado en la revisión de tendencias, datos nulos, tiempos de ejecución, cumplimiento de restricciones de seguridad y de similitud al despacho de energía del Sistema Colombiano. - Redaccción de artículos científicos e informes basados en el análisis de la información obtenida del modelo de optimización, efectos de la topología de la red y de futuras aplicaciones en el sector eléctrico.

- Desarrollé con un grupo de cuatro de personas un modelo de predicción de número de envíos de una empresa de mensajería utilizando Random Forest, FASTAPI, Power BI y python para el tratamiento de más de 2 millones de filas de información, identificando que cada ruta registrada tiene su propio comportamiento y que los días festivos causan cambios en el comportamiento de este parámetro.

Desarrollo de un aplicativo a partir de Excel y VBA que simplifica el cálculo de los costos de operación del Alumbrado Público de un operador de red, representando por la disminución de tiempos de ejecución a 1 minuto. También durante este período realicé un curso de coursera acerca del uso de Excel para negocios.