Automatización de ingesta, limpieza y transformación de datos heterogéneos a gran escala. Integración de modelos de Machine Learning para búsqueda semántica y análisis de similitud. Documentación técnica y control de calidad.

Diseñé e implementé un sistema modular ETL en Python, modelé bases de datos en PostgreSQL (pgvector), integré Machine Learning (CLIP), orquesté despliegue con Docker y gestioné código con Git bajo metodologías ágiles.

Gestión documental, coordinación de equipos multidisciplinares, seguimiento de cronogramas y comunicación efectiva en inglés con stakeholders internacionales.

Coordiné consorcio internacional, gestioné trazabilidad de más de 100 elementos técnicos, mantuve comunicación profesional en inglés con stakeholders de EE. UU. y Europa, y resolví problemas en tiempo real.

Procesamiento de datos satelitales, análisis topográfico, reducción de falsos positivos y desarrollo de modelos de Machine Learning para aplicaciones críticas.

Diseñé y entrené CNN para detección automatizada sobre datos satelitales, desarrollé pipelines en Python y MATLAB, y optimicé modelos mediante feature engineering.