Implementación de pipelines batch y en tiempo real con AWS Glue, Databricks, Delta Live Tables, Spark, Kinesis y Kafka. Modelado Data Vault, gobierno de datos con Unity Catalog y Delta Lake, optimización de clusters y liderazgo técnico transversal.

Diseño y evolución de Lakehouse en AWS y Databricks, integración de S3, Databricks, Spark, Kinesis, Kafka, Data Vault 2.0, gobierno de datos, optimización de costos y liderazgo técnico de equipos.

Diseño de arquitectura en Azure Databricks, integración de Data Lake Storage, Data Factory y Synapse Analytics, definición de patrones arquitectónicos, estándares de modelado y gobierno de datos, acompañamiento técnico a equipos.

Definición y gobierno de arquitectura de datos cloud en Azure, integración de Databricks, Data Lake Storage, Data Factory y Synapse Analytics, lineamientos de modelado y gobierno de datos.

Arquitectura Lakehouse en Azure, optimización de PostgreSQL y SQL Server, implementación de pipelines con Data Factory y Databricks, procesos NRT con Event Hubs, validaciones y control de calidad con PySpark y Python.

Diseño y evolución de arquitectura de datos en Azure, optimización de bases de datos PostgreSQL y SQL Server, implementación de pipelines batch y NRT, integración de Event Hubs y Databricks.