Data Engineer con experiencia en Python , Pyspark y despliegue de recursos AWS ( Cognito , Lambda , S3 , DynamoDB , Step Functions , Cloudwatch , Bedrock , EventBridge ) usando Terraform . Experto en arquitecturas serverless/event driven y generación de reportes con Databricks
Diseño y propuesta de casos de uso GenAI, desarrollo de scripts Python, despliegue de recursos AWS con enfoque en arquitecturas serverless y pipelines de datos.
Logro principalPlanificación de arquitectura GenAI, desarrollo y despliegue de scripts Python con AWS Lambda, diseño de pipelines de datos, uso avanzado de AWS (Cognito, Lambda, S3, DynamoDB, Step Functions, Cloudwatch, EventBridge, EMR-serverless), arquitecturas serverless/event driven.
Desarrollo de pipelines de datos en Python y Pyspark, despliegue de infraestructura y recursos AWS usando Terraform, planificación de arquitecturas serverless.
Logro principalPlanificación y despliegue de infraestructura con Terraform, desarrollo de scripts Python, uso de Pyspark, despliegue de recursos AWS (Cognito, Lambda, S3, DynamoDB, Step Functions, Cloudwatch, SQS, SNS, Bedrock, AgentCore, ECR, EventBridge, EMR-serverless), arquitecturas serverless/event driven.
Desarrollo de notebooks Python en Databricks, generación de reportes, manejo de Big Querys, participación en equipos ágiles.
Logro principalProgramación en Python notebooks en Azure Databricks, transformación de información para reportes, uso de metodologías ágiles (SCRUM), automatización con Excel.