Ingeniero de Sistemas y Computación con más de 3 años y medio de experiencia en automatización , ingesta y procesamiento de datos usando Python , SQL , Apache Airflow y ETL , con sólidos conocimientos en arquitectura de datos , bases de datos y operación de pipelines en entornos on-premise y cloud
Automatización y unificación de datos de 40 fuentes de retailers, optimización de rendimiento en SQL Server (+250M filas), implementación de CI/CD en Azure DevOps, uso de IA para optimizar pipelines ETL.
Logro principalDiseñé y construí pipelines ETL/ELT en Python, SQL Server y SSIS, orquestados con Apache Airflow y procesamiento distribuido en Databricks y PySpark. Lideré migración de cargas analíticas a ClickHouse y optimicé SQL Server.
Implementación de limpieza y validación de datos, análisis de rutas y transporte, colaboración con logística para mejorar eficiencia y entrega de suministros médicos.
Logro principalDesarrollé procesos ETL con SSIS para integrar y transformar datos de flota y operación logística. Generé reportes e indicadores con SQL para apoyar decisiones operativas.
Modelado de datasets estructurados y desarrollo de aplicación web para visualización de indicadores poblacionales.
Logro principalDesarrollé pipelines de recolección, limpieza y transformación de datos sociodemográficos usando Python y SQL, y visualización con Power BI.