Construcción de procesos de análisis: limpieza de datos, modelado, visualización y presentación de insights. Diseño de arquitectura, creación de dashboards y validación de calidad de la información.

Desarrollo de proyectos de análisis de datos usando Python, SQL, Power BI, Git y metodologías ágiles.

Revisión y evaluación de contenido, auditorías de calidad, análisis de métricas y retroalimentación a agentes. Identificación de causas raíz y reducción de errores mediante seguimiento de KPIs y reportes de datos.

Auditoría de calidad, análisis de métricas y retroalimentación a agentes usando Excel avanzado, Power BI y dashboards operativos.