Desarrolló soluciones de inteligencia artificial, modernizó procesos, redujo costos y automatizó inferencias batch en Azure ML, asegurando persistencia confiable de resultados en Blob Storage y SQL.

Lideró iniciativas de ML/DL/AI, optimizando soluciones escalables y migrando cargas a la nube. Implementó arquitecturas de model-serving en Azure y flujos serverless, priorizando calidad de datos y resultados medibles.

Gestionó entornos lakehouse, asegurando calidad, disponibilidad y seguridad de datos. Colaboró con stakeholders para entregar reportes de negocio efectivos.

Desarrolló soluciones de IA para automatizar inventarios y detección de productos. Diseñó pipelines de datos escalables, reduciendo tiempos en 95%. Creó dashboards en Power BI y medidas DAX para insights accionables.

Implementó modelos ML para análisis y predicción de resultados diarios, optimizando procesos y minimizando material no conforme. Automatizó flujos de datos y mejoró la toma de decisiones.

Lideró proyectos de visión computacional para detección de defectos, reduciendo tiempos operativos en 92%. Desarrolló herramientas de gestión de datos con Python, SQL y Flask, mejorando acceso y disponibilidad de información.