Consultoría en ciencia e ingeniería de datos para clientes de logística, finanzas, marketing y telecomunicaciones. Foco en Big Data, Machine Learning, arquitecturas distribuidas, agentes inteligentes y exposición de modelos vía APIs.

Diseño e implementación de pipelines ETL complejos en Databricks con Apache Spark y PySpark. Desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning, integración de AI, APIs con FastAPI, automatización con Airflow y MLOps con MLflow.

Implementación de modelos de Machine Learning y soluciones de IA para análisis de demanda, segmentación de clientes y automatización analítica. Procesamiento de datos en Databricks, despliegue de apps en Streamlit y dashboards en Power BI, Tableau, Looker.

Modelado de series de tiempo, desarrollo de agentes conversacionales con LangChain, integración de LLMs, procesamiento distribuido en Databricks y Apache Spark, desarrollo de dashboards BI y administración de bases de datos SQL.

Soluciones de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa para análisis financiero y automatización. Procesamiento distribuido en Databricks, visualización en Streamlit y BI, despliegue de modelos con MLOps.

Desarrollo de modelos predictivos con redes neuronales y Random Forest, implementación de agentes basados en LLMs, construcción de APIs con FastAPI, configuración de pipelines ETL en AWS Glue y consultas SQL distribuidas.