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Christian Saul Gonzalez Santos

programador
Habilidades
(Autoevaluación)
Idiomas
Perfil profesional

Ingeniero electronico con maestria en ingenieria de control , con experiencia en proyectos de desarrollo de software en Python , Java , Matlab , C++ , docencia en matematicas , sistemas dinamicos y robotica , e investigacion en proyectos como Ecopromis . Dinamico , alegre , trabajo en equipo y constante aprendizaje . Beca mision TIC 2022 con la Universidad de Antioquia en programacion ( Python , Java , diseño WEB , aplicaciones WEB y moviles )

Experiencia laboral

Personal Docente
universidad nacional abierta y a distancia - unad colombia | Octubre 2021 - Actualmente (5 años 1 mes)

Diseno de clases virtuales usando material de apoyo (Apps, videos, TIC), Video tutoriales, Asesoramiento virtual mediante (Skype, Microsft Teams y Whats app), Diseno de plan de refuerzo, Apoyo a estudiantes de primer semestre (B–Learning), Calificacion de trabajos, Reporte de notas, Reuniones de curso, de red y de zona, Asesoramiento de matriculas y pensum a los estudiantes, Evaluador de programas academicos, Jurado de opciones de grado.

Logro principal

Diseno de clases virtuales y asesoramiento a estudiantes.

Investigador Electronico
fedearroz | Marzo 2020 - Actualmente (6 años 8 meses)

Creacion de ortomosaicos con imagenes aereas, piloto de dron y mantenimiento preventivo y correctivo de estaciones meteorologicas Visialiti, David y Eddy Covanriace. Stack: python, pandas, Agisoft, QGis, Filezilla, Google Earth, DJI Pilot, FLIR UAS 2, reachview. Equipos: dron Matrice 600, camara FLIR Duo, camara multiespectral, RTK (emlied).

Logro principal

Creacion de ortomosaicos con imagenes aereas y mantenimiento de estaciones meteorologicas.

Personal Docente
universidad de ibague | Octubre 2016 - Noviembre 2018 (2 años 1 mes)

Trabajo de grado maestria: Clasificacion de heliconias por medio de fotografias usando machine learning (SVM, KNN, ANN). Stack: Python, Bag Of Word, GrabCut, numpy, math, skimage, matplotlib, sklearn, cv2, statistics, tkinter, os, pandas, AWS. Diseno de clases presenciales usando material de apoyo (Apps, videos, TIC), Practicas de laboratorio, Diseno de parciales, Calificaciones de tareas, quices, laboratorios y parciales, Trabajo articulado con docentes y talleristas, Retroalimentacion con los estudiantes de las actividades realizadas.

Logro principal

Trabajo de grado maestria en clasificacion de heliconias con machine learning.

Formación académica
Magister en Ingenieria de Control
Universidad de ibague | Maestría
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