Analista de Datos con dominio de Python (Pandas), SQL y Power BI para el ciclo completo de datos: extracción, limpieza, análisis y visualización. Mi experiencia previa me permite entender los requerimientos del negocio y convertirlos en insights accionables que apoyan la toma de decisiones estratégicas.
Realicé la extracción, limpieza y análisis (ETL) de datos de pacientes desde diversas fuentes, consolidándolos para la generación de informes y análisis. Desarrollé un dashboard en Looker Studio (Google Data Studio) conectado a Google Sheets para visualizar en tiempo real la disponibilidad de citas y la carga de trabajo, optimizando la asignación de recursos.
Logro principalUtilicé funciones avanzadas y tablas dinámicas en Google Sheets para analizar la satisfacción del cliente y presentar insights al equipo directivo.
Utilicé SQL para realizar consultas ad-hoc y extraer datos de ventas directamente desde la base de datos de Salesforce. Automatice la generación de informes de comisiones y rendimiento de ventas utilizando scripts de Python (con la librería Pandas), reduciendo el tiempo de procesamiento manual en más de un 80%.
Logro principalCreé visualizaciones de datos para presentar el rendimiento de las campañas de ventas a los stakeholders, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
Diseñé y construí un dashboard integral en Power BI, centralizando métricas de ventas de Shopify, transacciones de Stripe y datos de inventario, que se convirtió en la principal herramienta de la empresa para el análisis de negocio. Analicé grandes volúmenes de datos de comportamiento de usuarios en Shopify usando Python (Pandas, Matplotlib) para identificar patrones de compra y oportunidades de venta cruzada.
Logro principalDesarrollé y mantuve pipelines de datos (ETL) para asegurar que la información de las diferentes plataformas fuera consistente y estuviera actualizada para el análisis.