Responsable del Departamento de Analítica donde tuvimos que investigar y desarrollar proyectos con Tecnologías 4.0 como Inteligencia Artificial donde se utilizó Tensorflow y Keras para resolver problemas con Redes Neuronales Convolucionales y Redes Neuronales Recurrentes, Big Data y Cloud Computing utilizando contenedores Docker y Google Cloud Platform. Python era el principal lenguaje de programación.

Análisis crediticio mediante el uso de Deep Learning con frameworks como Tensorflow y Keras utilizando Machine Learning (ML) con Scikit-Learn, se corrieron modelos ML en contenedores Docker. - Todos los proyectos tecnológicos fueron administrados con metodologías Agile con software Jira y Bitbucket (GIT).

Gestión en proyectos de Visión por Computador utilizando Python; Desarrollo de técnicas de superresolución con GANs y CONV Nets utilizando frameworks Tensorflow y Keras para aumentar la calidad de las imágenes, supervisión de tareas de etiquetado de imágenes satelitales (más de 20.000 polígonos dibujados).