Data Engineer graduado en Ingeniería Mecánica , especializado en diseño , desarrollo y optimización de pipelines de datos , ETL/ELT en AWS , integración de fuentes y BI con Tableau y Power BI
Diseño y desarrollo de pipelines en AWS (S3, Lambda, Glue, DynamoDB, SQS, Step Functions), APIs RESTful, ingesta y transformación con PySpark y PL/SQL, pruebas unitarias, análisis estático.
Logro principalDesarrollo de pipelines en Cloud, arquitecturas Serverless y Event-Driven, APIs RESTful, integración con PySpark y PL/SQL, calidad de software.
Desarrollo y optimización de ETL para grandes volúmenes, centralización en Data Lake con AWS Glue, S3, Athena, DMS, procesamiento con PySpark, automatización y calidad de datos.
Logro principalOptimización de procesos ETL, centralización de flujos analíticos en Data Lake, automatización de pipelines, procesamiento distribuido con PySpark.
Responsable de procesos ETL/ELT integrando múltiples fuentes, modelado en Data Warehouse sobre AWS Redshift, automatización con dbt, Pentaho, AWS Glue y Airflow. Dashboards BI en Tableau y Luzmo.
Logro principalDiseño y mantenimiento de procesos ETL/ELT, integración de datos en Data Warehouse AWS Redshift, automatización con Airflow, dashboards en Tableau y Luzmo.