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Daniel Fernando Cabana Lagares

Business Intelligence
Habilidades
(Autoevaluación)
Python 90%
SQL 90%
Data analysis 90%
Rstudio 80%
Inteligencia de negocios 80%
Machine learning 70%
Liderazgo 70%
Idiomas
Ingles:
  • Habla
    70%
  • Lectura
    70%
  • Escritura
    70%
Español:
  • Escritura
    70%
  • Lectura
    70%
  • Habla
    70%
Portugués:
  • Lectura
    70%
Perfil profesional

Profesional bilingüe (inglés B2) en Ingeniería Química y candidato a máster en Analítica Aplicada, con amplia experiencia en startups generando insights a través de los datos y procesos de Extracción, Transformación y Carga de datos (ETL).

Experiencia laboral

Chief Operating Officer (Coo)
ettos inc | Abril 2022 - Diciembre 2022 (8 meses)
Habilidades utilizadas

Liderar las áreas de Operaciones, Marketing y Tecnología de la información, desarrollando estrategias enfocadas al cumplimiento de OKR’s; Realizar negociaciones con diferentes proveedores para optimizar y garantizar la rentabilidad de la compañía; Supervisar el área de servicio al cliente para brindar el mejor servicio a nuestros consumidores.

Logro principal

Reduje en un 71% el tiempo promedio de entrega de las ordenes implementando un WMS desarrollado en Python, KivyMD y SQL.

Coordinador De Business Intelligence
tül | Septiembre 2021 - Marzo 2022 (6 meses)
Habilidades utilizadas

Asesorar y proponer estrategias de “go to market”, crecimiento en ventas y optimización de procesos con el fin de potencializar y optimizar los KPI’s principales de los stakeholders, utilizando herramientas de análisis como Holistics, Power BI, SQL, Python y Google Sheets.

Logro principal

Reduje en un 27% los precios de compra al proveedor a través de una investigación de mercados y un análisis de información de los principales competidores. Integré en un solo dashboard los datos internos de SQL, CleverTap y Mixpanel con ayuda del equipo de infraestructura.

Business Intelligence Analyst (Senior Catálogo)
rappi | Mayo 2021 - Septiembre 2021 (4 meses)
Habilidades utilizadas

Liderar el proyecto de informales con el fin de incrementar el número de aliados y ventas de estos, como también reducir costos comerciales, a través del análisis de los datos de las tiendas informales, utilizando programas como Python, Power BI, Snowflake y Redash.

Logro principal

Aumenté en un 340% las ventas del proyecto de informales optimizando los procesos de web scraping y de matching para obtener más leads.

Formación académica
Otro no Especificado
Universidad de la sabana | Maestría
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