Diseñé y desarrollé modelos de ML para clasificación, regresión, clustering y series de tiempo en riesgo financiero. Construí pipelines reproducibles usando Databricks, MLflow y Azure Data Factory. Optimicé modelos con tuning y validación cruzada.

Incrementé desempeño de modelos en más de 30% mediante mejoras en feature engineering y tuning. Reduje tiempos de procesamiento en 40% optimizando pipelines en Databricks.

Desarrollé modelos de ML para predicción de churn, segmentación y forecasting financiero. Implementé limpieza y validación de datos desde APIs, bases internas y cloud. Presenté hallazgos técnicos para decisiones estratégicas.

Contribuí al diseño de un modelo de churn que redujo la pérdida de clientes en 20%. Logré rentabilidad superior al objetivo en 88% mediante modelos predictivos.

Diseñé dashboards en Power BI y Tableau para proyectos de mercado laboral. Extraje y procesé grandes bases del DANE, realizando limpieza, transformación y análisis estadístico.

Generé insumos clave que superaron estándares contractuales en estrategia de reactivación económica.