Utilizo constantemente herramientas de BI para proporcionar información actualizada sobre el rendimiento de los sistemas universitarios (disponibilidad, tráfico, etc.). También soy estudiante de un posgrado de especialización en Data Science donde muchos cursos están enfocados en el uso de herramientas de BI como PowerBI y Tableau para diferentes propósitos y en diferentes contextos (visualización, análisis y tratamiento de datos, mostrar tendencias, etc.).

La mayoría de los cursos del programa (especialización en Data Science) utilizan Python, por lo que he tenido la oportunidad de crear web scrapers, modelos de clasificación y regresión, redes neuronales y pipelines ETL para la integración con otras herramientas y bases de datos. También construí programas en los que los usuarios podían acceder a los datos usando las API REST usando Flask o Django como frameworks web y dash, streamlit o plotly para cuadros, gráficos y tableros interactivos.

En el contexto de la investigación académica, he utilizado Python para construir un software de segmentación de imágenes para automatizar la cuantificación de fases en la estructura metálica a través del análisis de imágenes microscópicas electrónicas. También utilicé Python para automatizar el tratamiento de datos de experimentos y pruebas de caracterización de materiales.