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Jorge Mario Pino Romero

Estudiante
Habilidades
(Autoevaluación)
Python 80%
Sklearn 80%
Tensorflow 80%
R 70%
Jira 70%
Git 70%
Excel 50%
Power BI 30%
Idiomas
Ingles:
  • Habla
    70%
  • Lectura
    70%
  • Escritura
    70%
Español:
  • Escritura
    70%
  • Lectura
    70%
  • Habla
    70%
Italiano:
  • Lectura
    70%
Perfil profesional

Soy estudiante de Ing. de Sistemas y Computación de la Universidad EIA. Me especializo en temas de Analitica y Prediccion de datos, areas en las cuales he realizado varias certificaciones y diplomados, y son areas donde hago todos mis proyectos.

Experiencia laboral

Monitor
universidad eia | Enero 2022 - Actualmente (4 años 10 meses)
Habilidades utilizadas

Soy monitor del diplomado de Analitica de Datos en donde ayudo a los estudiantes a la hora de manejar los Software como PowerBI, RStudio o Excel y lenguajes de programación como SQL, R y Python y tambien soy el puente de comunicación entre el profesor y estudiante para cualquier duda o problema que se generen en el transcurso del Diplomado.

Logro principal

Ayudar a los estudiantes a la hora de manejar los Software como PowerBI, RStudio o Excel y lenguajes de programación como SQL, R y Python.

Programador Junior
universidad eia | Enero 2021 - Actualmente (5 años 10 meses)
Habilidades utilizadas

Como estudiante en la investigación, yo estoy a cargo de aplicar Modelos de Deeplearning y Marchine Learning para en donde se compara cual de los modelos da mejor resultado, generar códigos simples en el programa como las busquedas, remplasos y modificaciones de los datos y arreglar problemas que sean encontrados en el desarrollo de los modelos.

Logro principal

Aplicar Modelos de Deeplearning y Marchine Learning para en donde se busca precedir la condicion medica "Sepsis" apartir de series de tiempo.

Desarrolador
universidad eia | Enero 2019 - Enero 2020 (1 año)
Habilidades utilizadas

Desarrollé unos programas, para varias clases de la universidad, para reconocer números escritos y letras por lenguaje de señas para sordomudos utilizando Machine Learning y Deep Learning .Use librerias como SK‑Learn y Open CV para el aprendizaje de máquina (Machine Learning) y el reconocimiento de imágen respectivamente.

Logro principal

Utilizar modelos de Machine Learning y Deep Learning que me permiten generar modelos que predicen imagenes de números escritos o letras del lenguaje de señas.

Formación académica
Ciencias de la Computación
Universidad eia | Profesional
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