Dicté módulos prácticos sobre CNNs y Deep Learning para imágenes de rayos X y presenté resultados experimentales en conferencias internacionales.

Capacitación técnica en diseño, entrenamiento y despliegue de CNNs para problemas complejos; presentación de resultados experimentales ante expertos.

Desarrollé proyectos de investigación en Deep Learning para problemas inversos, ingeniería de pipelines ETL con Python, NumPy, Pandas y SciPy, generación de datos sintéticos con IA, y manejo de grandes volúmenes de datos. Implementé modelos CNN para series de tiempo y ejecuté queries SQL complejas.

Diseño de frameworks de Deep Learning (GANs, DDPMs, CNNs), ingeniería de pipelines ETL, síntesis de datos con IA, optimización de procesamiento de datos TB-scale, SQL avanzado, y manejo de HPC.