Ingeniero químico y de datos con experiencia en ETL , Python , SQL , Power BI , PySpark y arquitectura en la nube . Experto en análisis , visualización y optimización de procesos para la toma de decisiones estratégicas
Diseñé dashboards interactivos, mantuve pipelines ETL en Python, definí KPIs y optimicé flujos de reportes para stakeholders.
Logro principalDiseño de dashboards en Power BI y Tableau, construcción de pipelines ETL en Python, definición de KPIs y optimización de reportes para toma de decisiones.
Desarrollé arquitecturas de datos y pipelines ETL con Python, Databricks y PySpark, integración de datos para reportes en Power BI.
Logro principalDesarrollo de aplicaciones web y arquitecturas de datos en la nube, ETL con Python, Databricks y PySpark, integración de fuentes de datos para visualización.
Diseñé pipelines en Azure, desarrollé ETL en Python y SQL, automatización de reportes y optimización de gestión de datos.
Logro principalDespliegue de pipelines en Azure, ETL en Python y SQL Server, automatización de reportes con Excel y Power BI, control de acceso y optimización de datos.