Desarrolló pipeline de datos y ML con XGBoost, Kafka, Power BI y PostgreSQL, integrando modelos predictivos y dashboards analíticos.

Construcción de pipeline de integración y ML: ingesta automatizada, transformación SQL, feature engineering, entrenamiento de modelos y visualización en Power BI.

Implementó pipelines ETL de grado producción con Airflow, Kafka, Docker y PostgreSQL, gestionando integración, transformación y almacenamiento de datos para consumo en SQL y modelos ML.

Diseño y construcción de pipelines ETL automatizados integrando múltiples fuentes, validación de calidad, manejo de errores y orquestación con Airflow y Kafka.

Construyó integración de datos estructurados y no estructurados para consumo por IA, empleando DistilBERT, LoRA, LangChain y Streamlit.

Desarrollo de producto de datos con arquitectura RAG, integración de LLMs, bases vectoriales, fine-tuning de modelos y despliegue en Streamlit.