Líder en Ciencia de Datos con experiencia en dirección de equipos y gestión de proyectos de analítica avanzada end-to-end . Especializado en arquitecturas de datos y pipelines masivos en cloud ( GCP , Azure ) , MLOps y calidad del dato
Implementó arquitecturas de datos en cloud, desarrolló pipelines ETL/ELT, soluciones de vector search, modelos ML en Vertex AI, optimizó consultas en BigQuery y administró data lakes y warehouses.
Logro principalDiseño e implementación de arquitecturas de datos híbridas y escalables en GCP y Azure, desarrollo de sistemas RAG, despliegue de modelos ML en Vertex AI, optimización de BigQuery y administración de data lakes.
Desarrolló soluciones de datos y analítica avanzada, implementó prácticas de MLOps, optimizó recursos cloud y procesos en BigQuery, y aseguró la gobernanza y calidad de los datos.
Logro principalLideró equipos multidisciplinarios, diseñó arquitecturas de datos en GCP, implementó pipelines ETL/ELT escalables, desarrolló modelos ML y dashboards ejecutivos en Power BI.
Realizó ingestión, limpieza y transformación de datos, análisis estadístico, detección de fallas, desarrollo de KPIs y dashboards, y automatización de procesos.
Logro principalProcesamiento de grandes volúmenes de datos, análisis estadístico, automatización de procesos con Python y desarrollo de dashboards en Power BI.