Javier Andres Mendoza Rocha
Cloud Data Engineer
Perfil profesional
Ingeniero eléctrico con entusiasmo por la programación y los datos . Experiencia en ingeniería de datos , desarrollo de ETL , bases de datos SQL , AWS y Azure . Capacidad para diseñar soluciones en la nube y BI
Experiencia laboral
Desarrollo de soluciones de Machine Learning y ETL en la nube para el sector financiero. Uso de Azure SQL Database, Databricks, Data Factory, Analysis Services, Azure Function, DevOps, Git, Integration Services, PostgreSQL, Python (PySpark, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Streamlit), Jenkins, Ansible, Docker, y metodologías ágiles (Azure DevOps y Jira).
Logro principalImplementación de soluciones ETL y Machine Learning en Azure, utilizando Databricks, Data Factory, PostgreSQL, Python y herramientas de CI/CD como Jenkins y Git.
Desarrollo de ETL para cargar datos en Azure SQL y AWS S3. Creación de dashboards Power BI conectados a Athena y Azure SQL. Uso de AWS Glue, Lambda, Power BI, SSIS, Python (Pandas, SQLAlchemy, NumPy).
Logro principalDesarrollo de procesos ETL con AWS Glue y SSIS, integración de datos en Azure SQL y AWS S3, diseño de dashboards en Power BI.
Diseño de herramientas predictivas para estimar carga eléctrica y generación de energía. Uso de Python (Sklearn, Pytorch, Keras, Pandas, NumPy, SQLAlchemy, SciPy), SQL (SSMS, SQLAlchemy), Power BI, Excel, Git (Azure DevOps).
Logro principalSoporte en BI y analítica, desarrollo de herramientas predictivas con Machine Learning y Deep Learning en Python, control de versiones con Git.
Formación académica
University of antioquia | Profesional
