Análisis de código Python en databricks con fines de documentación. • Investigación de reportes para el rastreo de fuentes, estructuración, etc. • Análisis de los sistemas fuentes que se utilizan en el proyecto, es decir, SAP, INCADEA, BLACKLINE, CONCUR, etc. • Validación de los campos de las tablas finales, para ver qué datos se traen de Excel y cuáles son calculados. • Descarga de reportes de la fuente Blackline en SAP para los sistemas AEP, ESP, INP y EDP, además de aplicarle sus respectivos

Desarrollo de pipeline usado para integración y despliegue contínuo. • Implementación de infraestructura como código con Terraform y Ansible para la creación de los recursos necesarios y la infraestructura que usaría todo el sistema. Despliegue del servicio de SonarQube integrado con la infraestructura para analizar estáticamente el código del servicio. • Creación y administración de contenedores con Kubernetes.