Empresas
Empleos
  • Sobre nosotros
  • Soluciones
    • Publicación de vacantes
      Publica tu vacante y recibe candidatos calificados en 48h.
    • Evaluación de candidatos
      500+ pruebas técnicas y psicológicas, más anti-fraude.
    • Headhunting
      Búsqueda ejecutiva a la medida de principio a fin.
    • Nómina + EOR
      Dispersión de nómina y EOR en más de 15 países de LATAM.
  • Precios
  • Empleos
Photo

Ángel Gabriel Pasaje Erazo

Publicity Coordinator
Habilidades
(Autoevaluación)
Python 100%
Power bi 88%
Sql 83%
Sql 75%
Analysis of data 25%
Blue 0%
Idiomas
Ingles:
  • Habla
    88%
  • Lectura
    88%
  • Escritura
    88%
Español:
  • Escritura
    100%
  • Lectura
    100%
  • Habla
    100%
Perfil profesional

Machine Learning Engineer con experiencia en ingeniería electrónica y de telecomunicaciones . Más de 2 años construyendo soluciones de datos escalables , ETL en la nube , APIs para modelos de ML y visualización con Power BI

Experiencia laboral

Machine Learning Engineer (Part-Time)
anyone ai | Febrero 2025 - Actualmente (1 año 9 meses)
Habilidades utilizadas

Construcción de pipelines ETL, automatización de flujos de datos en AWS, desarrollo de APIs para despliegue de modelos ML, colaboración en flujos MLOps y alineación de soluciones AI con objetivos organizacionales.

Logro principal

Diseño e implementación de pipelines ETL robustos con Airflow, Python y SQL. Automatización de flujos de datos en AWS, desarrollo de APIs con FastAPI y despliegue de modelos ML.

Data Integration & Visualization Health Monitoring
hospital universitario san jose popayan | Abril 2024 - Octubre 2024 (6 meses)
Habilidades utilizadas

Integración y limpieza de datos de salud pública, almacenamiento en AWS S3, ETL con SQL y Python, visualización de datos en Power BI y Tableau para análisis de salud pública.

Logro principal

Procesamiento e integración de bases de datos de salud, limpieza y estandarización de datos, diseño de dashboard interactivo en Power BI y Tableau.

Desarrollador De Proyectos De Deep Learning
hospital universitario san jose popayan | Abril 2024 - Octubre 2024 (6 meses)
Habilidades utilizadas

Desarrollo de modelo deep learning para clasificación de rayos X, integración en flujos clínicos, prototipado frontend, mejora de interpretabilidad y validación clínica.

Logro principal

Construcción de modelo CNN para clasificación de rayos X, backend en Flask, integración con Gradio, colaboración con radiólogos y despliegue de prototipo funcional.

Formación académica
Bachelor s Degree in Electronic and Telecommunications Engineering
Universidad del cauca | Profesional
Generado por

¡Descubre la nueva forma de encontrar empleo!

Top de empleos
Top categorías de empleo
Empresas
Publicar vacante Precios Comercial
Legal
Términos y condiciones Política de privacidad
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Asistente virtual