mi rol se enfoca en la administración, inspección y resolución de problemas relacionados con bases de datos, ETLs, y diferencias en las fuentes de datos, lo que se reporta al cliente y lo que se muestra en los tableros. Mi trabajo diario incluye el uso de herramientas como SQL, AWS, Visual studio, Datagrip, Snowflake, Bitbucket, Slack y Jira, Además, soy responsable de resolver problemas relacionados con código SQL de las ETLs del flujo

Extraer, transformar y cargar datos, así como analizar información compleja para brindar un tratamiento y comprensión adecuados a través de visualizaciones, tableros y presentaciones que permitan el entendimiento de los datos. Destaqué particularmente en mi proyecto de análisis de sentimientos donde apliqué mis conocimientos en Python, Power BI, visual studio y excel avanzado para identificar tendencias y patrones en las PQR de los clientes

Analizar los comentarios de los clientes haciendo uso de métodos de análisis de datos para el manejo de información no estructurada y dando resultados claros de las quejas y problemáticas de las personas.

Mis responsabilidades aquí eran mantener la capacidad de la operación de call center óptima de acuerdo a la capacidad en asesores disponibles. Aquí presentaba informes al cliente interno y siempre buscando una rápida respuesta en llamadas que, finalmente eran clientes

Diseño de un dashboard que obtenía la información de tiempo real en la cual se veía la capacidad de asesores en planta y la capacidad de asesores efectiva. Reduciendo los tiempos de respuesta y optimizando el uso de los recursos en la operación de Call center