Modelos predictivos de ingresos, análisis de sentimientos en reseñas, forecasting de temperatura y consumo eléctrico, modelado de ventas con RandomForest/XGBoost, análisis de datos de YouTube para marketing digital.

Desarrollé modelos predictivos con XGBoost, análisis de sentimientos con NLP, redes LSTM para forecasting, y visualización de datos con Power BI y Tableau.

Extracción, transformación y carga de datos de sensores remotos, uso de Spark para big data, entrenamiento de modelos estadísticos y ML para series temporales y clasificación.

Procesamiento de grandes volúmenes de datos con Spark, ETL, y modelos de machine learning para forecasting y clasificación.

Mejoré análisis SIG integrando datos de GPS, drones y ecosondas; base de datos en PostgreSQL; modelos de ML para clasificación de zonas de riesgo en volcán.

Integración y validación de datos geoespaciales, diseño de base de datos relacional en PostgreSQL, modelos de ML para clasificación de zonas de riesgo.