Comparando las impresiones para una misma imagen entre las dos funciones mencionadas obtengo información diferente. Por ejemplo, usando una imagen jpeg de 100x100 en Python como:

 path = "./test.jpeg" training_data = [] pic = cv2.imread(path) pic = cv2.cvtColor(pic,cv2.COLOR_BGR2RGB) training_data.append(pic) print(training_data[0][0])

Para las primeras tres filas, mi impresión muestra:

 [[180 71 51] [233 145 125] [206 155 136]

Luego, usando la misma imagen en VS Code con tf.node como:

 const file_path = "./test.jpeg"; const img = fs.readFileSync(file_path); const tensor = tf.node.decodeImage(img, 3); console.log(tensor.print())

Para las mismas tres filas, mi impresión se muestra en la consola:

 [[[177, 70 , 50 ], [231, 144, 124], [201, 153, 133],

Aunque los valores son muy similares, son claramente diferentes. Inspeccionando otros valores, incluso coinciden algunas veces. Entonces mi pregunta es ¿cuál es la diferencia entre estas dos funciones que generan resultados diferentes para la misma imagen? Además, ¿qué resultado debo esperar de tf.browser.fromPixels(), el resultado similar a Python o tf.node?