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Alternativas a plotly.graph_objects para trazar líneas 2D (python o js)

Actualmente estoy tratando de trazar puntos largos de latitud con bordes conectados desde una API de mapa a un gráfico de resumen. Actualmente estoy usando plotly para hacer esto desde python, pero mi problema es que el eje horizontal 'hace zoom' o se estira, como se documenta aquí , lo que resulta en algo como esto: ingrese la descripción de la imagen aquí

¿Alguien puede recomendar una biblioteca de gráficos vectoriales 2D en js o python para lograr esto sin estirar?

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza
2 Respuestas
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Usé la biblioteca NetworkX y matplotlib.pyplot.

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza Denunciar

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  • ha sido bastante abstracto al definir sus datos. Por lo tanto, utilicé osmnx fácil de usar, que proporciona una forma sencilla de generar nodos y bordes.
  • los bordes serán LineString , plotly quiere una lista de lat y lon, por lo tanto, extracción de coordenadas y aplanamiento
  • han demostrado
    1. traza de línea, claramente esto se estira (como se esperaba) porque no tiene en cuenta las proyecciones geométricas en el espacio lineal
    2. traza de cuadro de línea
    3. folio

generar algunos puntos y aristas conectadas

 import osmnx as ox import plotly.express as px import numpy as np # get some edges gdf = ox.geocode_to_gdf('Topsham, Devon') G = ox.graph_from_polygon(gdf.loc[0,"geometry"], network_type='drive') gdf_nodes, gdf_edges = ox.graph_to_gdfs(G)

líneas argumentales

  • estos estan estirados
 # plotly lines are arrays of points with each line separated by None px.line( x=np.concatenate( gdf_edges["geometry"].apply(lambda g: [c[1] for c in g.coords] + [None]).values ), y=np.concatenate( gdf_edges["geometry"].apply(lambda g: [c[0] for c in g.coords] + [None]).values ), )

ingrese la descripción de la imagen aquí

cuadro de mapa plotly

  • sin estirar
 px.line_mapbox( lat=np.concatenate( gdf_edges["geometry"].apply(lambda g: [c[1] for c in g.coords] + [None]).values ), lon=np.concatenate( gdf_edges["geometry"].apply(lambda g: [c[0] for c in g.coords] + [None]).values ), ).update_layout(mapbox={"style":"carto-positron", "zoom":13})

ingrese la descripción de la imagen aquí

folium (usando geopandas)

 gdf_edges.explore()

ingrese la descripción de la imagen aquí

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza Denunciar
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