Muchas funciones de matplotlib siguen el ciclo de color para asignar colores predeterminados, pero eso no parece aplicarse aquí.

El siguiente enfoque recorre los textos de anotación generados ( artists ) y la estructura de árbol clf para asignar colores según la clase mayoritaria y la impureza (gini). Tenga en cuenta que no podemos usar alfa, ya que un fondo transparente mostraría partes de las flechas que normalmente están ocultas.

 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap, to_rgb import numpy as np from sklearn import tree X = np.random.rand(50, 2) * np.r_[100, 50] y = X[:, 0] - X[:, 1] > 20 clf = tree.DecisionTreeClassifier(random_state=2021) clf = clf.fit(X, y) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=[21, 6]) colors = ['crimson', 'dodgerblue'] ax1.plot(X[:, 0][y == 0], X[:, 1][y == 0], "o", color=colors[0]) ax1.plot(X[:, 0][y == 1], X[:, 1][y == 1], "^", color=colors[1]) xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(X[:, 0].min(), X[:, 0].max(), 100), np.linspace(X[:, 1].min(), X[:, 1].max(), 100)) pred = clf.predict(np.c_[(xx.ravel(), yy.ravel())]) ax1.contourf(xx, yy, pred.reshape(xx.shape), cmap=ListedColormap(colors), alpha=0.25) # ax2.set_prop_cycle(mpl.cycler(color=colors)) # doesn't seem to work artists = tree.plot_tree(clf, feature_names=["X", "y"], class_names=colors, filled=True, rounded=True, ax=ax2) for artist, impurity, value in zip(artists, clf.tree_.impurity, clf.tree_.value): # let the max value decide the color; whiten the color depending on impurity (gini) r, g, b = to_rgb(colors[np.argmax(value)]) f = impurity * 2 # for N colors: f = impurity * N/(N-1) if N>1 else 0 artist.get_bbox_patch().set_facecolor((f + (1-f)*r, f + (1-f)*g, f + (1-f)*b)) artist.get_bbox_patch().set_edgecolor('black') plt.tight_layout() plt.show()