Entrené a un modelo de pose en teachablemachine.with google.com. Traté de usar ese modelo como una aplicación web, así que lo apliqué a ml5.js en JavaScript como se muestra a continuación.

 const imageModelURL = 'teachable machine model URL'; async function start() { const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: false, video: true, }); const video = document.getElementById('webcam'); video.srcObject = stream; classifier = ml5.imageClassifier(imageModelURL + 'model.json', video, () => { console.log('モデルの読み込みが完了しました'); }); function loop() { classifier.classify(async (err, results) => { if (results[0]) { document.getElementById("result").textContent = results[0].label;// } setTimeout(loop, 1000); }); } loop(); }

Puedo usar esto en otros modelos creados por el proyecto de imagen de máquina accesible, pero no funciona en el caso del modelo de pose. Redacté el artículo que normalmente no podemos usar el modelo de pose en ml5.js, pero ¿hay alguna forma de usarlo?