Me gustaría filtrar partes de una matriz JSON dada para producir una matriz específica de objetos.

Mi JSON es así:

 capitals = {"type":"FeatureCollection","features":[ {"type":"Feature","geometry":{"type":"Point","coordinates":[12.453386544971766,41.903282179960115]},"properties":{"name":"Vatican City","countryName":"Vatican (Holy Sea)"}}, {"type":"Feature","geometry":{"type":"Point","coordinates":[12.441770157800141,43.936095834768004]},"properties":{"name":"San Marino","countryName":"San Marino"}}, {"type":"Feature","geometry":{"type":"Point","coordinates":[9.516669472907267,47.13372377429357]},"properties":{"name":"Vaduz","countryName":"Liechtenstein"}}, ... {"type":"Feature","geometry":{"type":"Point","coordinates":[103.85387481909902,1.2949793251059418]},"properties":{"name":"Singapore","countryName":"Singapore"}} ]}

Necesito extraer 10 coordenadas aleatorias y asignar las primeras 5 a una clave específica y las últimas 5 a una clave diferente en una matriz de 5 objetos con este aspecto:

 [ {startLat: c1, startLng: c2, endLat: c3, endLng: c4, labelLat: c3, labelLng: c4} {startLat: c5, startLng: c6, endLat: c7, endLng: c8, labelLat: c7, labelLng: c8} {startLat: c9, startLng: c10, endLat: c11, endLng: c12, labelLat: c11, labelLng: c12} {startLat: c13, startLng: c14, endLat: c15, endLng: c16, labelLat: c15, labelLng: c16} {startLat: c17, startLng: c18, endLat: c19, endLng: c20, labelLat: c19, labelLng: c20} ]

Llegué a un punto en el que tengo dos matrices separadas con valores correctos, pero no estoy seguro de cómo combinarlas correctamente en una sola. ¿Quizás hay un método mejor/más corto para lograr el resultado?

 const data = capitals.features, random_sample = (obj, n) => d3.shuffle(obj.slice()).slice(0, n); let c10 = random_sample(data, 10), c5a = c10.slice(0, 5).map((d) => ({ startLat: d.geometry.coordinates[1], startLng: d.geometry.coordinates[0] })), c5b = c10.slice(5, cap10.length).map((d) => ({ endLat: d.geometry.coordinates[1], endLng: d.geometry.coordinates[0], labelLat: d.geometry.coordinates[1], labelLng: d.geometry.coordinates[0] }));