Puedes liberar algo de espacio con:

 conda clean --all

clean Eliminar paquetes y cachés no utilizados.

Conda ya usa enlaces simbólicos cuando es posible para paquetes. Entonces, no hay mucho que mejorar aquí, supongo.

Ok, gracias, pero me gustaría saber "no para un entorno específico, sino en general", para todos los entornos.

Puede enumerar todos los paquetes en todos los envs con unas pocas líneas de Python:

 import os import subprocess for env in os.listdir('/Users/me/miniconda3/envs'): subprocess.call(['conda', 'list', '-n', env])

Finalmente logré solucionar este problema. Al final fue un par de días de trabajo:

1. Para todos mis proyectos de Python uso PyCharm y con él comprobé qué proyecto usa qué entorno. Para todos los entornos, utilicé conda env export > environment.yml para guardar la configuración del entorno desde https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#exporting -el-archivo-entorno
2. Comprobar si mis proyectos aún funcionan con nuevos entornos creados a partir de environment.yml.
3. Use anaconda-clean de la opción B en https://docs.anaconda.com/anaconda/install/uninstall y coloque la copia de seguridad creada en un lugar seguro.
4. Cambie el nombre del antiguo directorio anaconda2 a anaconda2_backup .
5. Instale un nuevo entorno miniconda3 : miniconda3 en mi caso.
6. Cree nuevos entornos que sean necesarios para los proyectos actuales desde el archivo environment.yml y verifique si funcionan.
7. Elimine las copias de seguridad antiguas de anaconda.

Finalmente, también reduje mi volumen lógico con https://blog.shadypixel.com/how-to-shrink-an-lvm-volume-safely/ pero esto es solo para usuarios de Linux que usan LVM.

De esta manera pude liberar de 20 a 30 GB de espacio.