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Vistas¿Cómo arreglar ipykernel_launcher.py: error: argumentos no reconocidos en jupyter?
Estoy siguiendo este tutorial de tensorflow después de dos días configurando el entorno. Finalmente pude ejecutar premade_estimator.py usando cmd
pero cuando trato de ejecutar el mismo código en un cuaderno jupyter, aparece este error:
usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--batch_size BATCH_SIZE] [--train_steps TRAIN_STEPS] ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f C:\Users\david\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-4faecb24-6e87-40b4-bf15-5d24520d7130.jsonHa ocurrido una excepción, use %tb para ver el rastreo completo.
SystemExit: 2 C:\Anaconda3\envs\python3x\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2918: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D. warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)
He intentado arreglarlo sin éxito usando:
pip install --ignore-installed --upgrade jupyter pip install ipykernel python -m ipykernel install conda install notebook ipykernel ipython kernelspec install-self¡Cualquier idea será apreciada! ¡Gracias!
3 Respuestas
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Una solución más elegante sería:
args, unknown = parser.parse_known_args()en vez de
args = parser.parse_args()0
¡Lo tengo! la razón por la que recibimos el error es porque este código usa argparse y este módulo se usa para escribir interfaces de línea de comandos fáciles de usar, por lo que parece que tiene un conflicto con Jupyter Notebook.
Encontré la solución en esta página :
Lo que tenemos que hacer es:
Borra o comenta estas líneas:
parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--batch_size', default=100, type=int, help='batch size') parser.add_argument('--train_steps', default=1000, type=int, help='number of training steps') y reemplazar args
args = parser.parse_args(argv[1:]) para un diccionario usando la biblioteca easydict de esta manera:
args = easydict.EasyDict({ "batch_size": 100, "train_steps": 1000 }) Con easydict podemos acceder a los valores dict como atributos para los argumentos.
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Después de todo este año profundizando en Python, descubrí que la solución para esta pregunta es mucho más simple (no necesitamos usar ninguna biblioteca o método externo). argparse es solo una de las muchas formas de pasar argumentos a un script en python desde la terminal. Cuando traté de hacerlo en un cuaderno jupyter, obviamente, eso no iba a funcionar. Simplemente podemos reemplazar en la función directamente los parámetros como:
funtion(batch_size=100, train_steps=1000) Ahora, si tenemos una larga lista de parámetros para nuestra función, podemos usar *args o **kargs .
*args pasan una tupla como parámetros en la función, para este caso en particular será:
args = (100, 1000) function(*args) **kargs pasa un diccionario como argumentos a nuestra función:
kargs = {"batch_size": 100, "train_steps": 1000} function(**kargs)solo búsquelo en Google y encontrará una muy buena explicación sobre cómo usar ambos, aquí hay una documentación que usé para estudiar esto.
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Acabo de encontrarme con este problema hoy y encontré una solución rápida y estúpida que consiste en insertar un procesador de argumentos para el argumento -f que pasa qtconsole/ipython y no esperábamos. Al final de parser.add_argument puse:
parser.add_argument("-f", "--fff", help="a dummy argument to fool ipython", default="1") No uso el parámetro -f , así que no hay pérdida para mí.
Prefiero no rediseñar un marco de procesamiento de argumentos más grande solo porque ipython aparece en el flujo de trabajo en una computadora en particular ...